大数据分析、人工智能、智能交通、图形图像

个人简介

博士，副教授，硕士、博士生导师，IEEE 会员，CCF会员。华人策略研究论坛人工智能与自动化学院教师，“多媒体与智能软件技术”北京市重点实验室、北京人工智能研究院研究人员。近年来一直从事大数据分析、人工智能、智能交通及图形图像相关研究工作，以第一作者（含学生第一作者）在国内外高水平学术刊物和国际会议上发表学术论文50余篇。已获得国家发明专利授权20余项，软件著作权30余项。作为项目负责人主持了包括国家自然科学基金面上、国家自然科学基金青年、北京市自然科学基金面上、北京市科技计划项目在内的各类纵、横向科研项目40余项。

教育简历

（1）1997.09-2001.07   东北大学 计算机科学与技术 学士

（2）2002.09-2004.12 山东大学 软件工程 硕士

（3）2005.09-2010.07 北京工业大学 计算机应用技术 博士

工作履历

（1）2010.07至今，于北京工业大学从事教学科研工作

（2）2014.12-2020.12，于北京市交通信息中心，博士后

（3）2013.12-2014.03，德国锡根大学，访问学者

（4）2012.12-2013.03，德国锡根大学，访问学者

（5）2011.06-2011.09，德国波茨坦大学，访问学者

学术兼职

担任多个高水平SCI期刊审稿人

课程教学

本科生教学：大数据处理技术、大数据处理综合实验、数据可视化

研究生教学：数据可视化技术、研究生论文写作指导

科研项目

（1）国基金面上项目：面向交通预测的超图深度网络模型研究及应用 负责人

（2）国基金青年项目：基于压缩感知的点云数据压缩方法研究 负责人

（3）国基金重大项目子课题：交通环境耦合建模与决策优化 负责人

（4）市基金面上项目：点云数据的稀疏表示和编码方法研究 负责人

（5）北京市交通委项目：面向交通运行监测服务的数据资源应用与特征智能提取技术及示范 负责人

荣誉和获奖

（1）2020年吴文俊人工智能科技进步奖一等奖

（2）2022年中国智能交通协会科技进步奖一等奖

（3）2020年青岛市科技进步二等奖

代表性研究成果

围绕交通流数据间高维复杂的关联关系表示问题，引入了超图频域卷积提取高阶时空特征，提出了动态超图交通流预测模型、自学习超图交通流预测模型以及多任务超图一体化交通预测模型等一系列交通流预测方法，实现了城市级交通态势的精准预测。基于相关研究成果研发的交通态势感知预测系统已于北京市交通运行监测调度中心进行了应用示范。

主要论文论著

[1] Ye Yuan, Yong Zhang, Boyue Wang, Yuan Peng, Yongli Hu and Baocai Yin. STGAN: Spatio-Temporal Generative Adversarial Network for Traffic Data Imputation. IEEE Transactions on Big Data. 2022, accepted. (学生第一作者, SCI Q1, IF: 4.271)

[2] Xiulan Wei, Yong Zhang, Yun Wei, Yongli Hu, Shuzhen Tong, Wei Huang and Jinde Cao. Metro Passenger-Flow Representation via Dynamic Mode Decomposition and Its Application. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems. 2021, DOI: 10.1109/TNNLS.2021.****0695. (学生第一作者, SCI Q1, IF: 14.255)

[3] Guangyu Huo, Yong Zhang, Junbin Gao, Boyue Wang, Yongli Hu and Baocai Yin. CaEGCN: Cross-Attention Fusion based Enhanced Graph Convolutional Network for Clustering. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2021, DOI: 10.1109/TKDE.2021.****5020. (学生第一作者, SCI Q1, IF: 9.235)

[4] Guangyu Huo, Yong Zhang, Boyue Wang, Yongli Hu, and Baocai Yin. Text-to-Traffic Generative Adversarial Network for Traffic Situation Generation. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2022. 23(3): 2623 – 2636. (学生第一作者, SCI Q1, IF: 9.551)

[5] Yang Wang, Yong Zhang, Lixun Wang, Yongli Hu and Baocai Yin. Urban Traffic Pattern Analysis and Applications Based on Spatio-Temporal Non-Negative Matrix Factorization. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems. 2022. 23(8): 12752–12765. (学生第一作者, SCI Q1, IF: 9.551)

[6] Jingcheng Wang, Yong Zhang, Yun Wei, Yongli Hu, Xinglin Piao and Baocai Yin. Metro Passenger Flow Prediction via Dynamic Hypergraph Convolution Networks. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems. 2021, 22(12): 7891–7903. (学生第一作者，SCI Q1, IF: 9.551)

[7] Yadong Yu, Yong Zhang, Sean Qian, Shaofan Wang, Yongli Hu and Baocai Yin. A low rank dynamic mode decomposition model for short-term traffic flow prediction. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems. 2021, 22(10): 6547-6560. (学生第一作者, SCI Q1, IF: 9.551)

[8] Xia Zhao, Yong Zhang, Yongli Hu, Shun Wang, Yunhui Li, Sean Qian and Baocai Yin. Interactive Visual Exploration of Human Mobility Correlation Based on Smart Card Data. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems. 2021, 22(8): 4825-4837. (学生第一作者, SCI Q1, IF: 9.551)

[9] Liu Wang, Yong Zhang, Xia Zhao, Hao Liu and Ke Zhang. Irregular Travel Groups Detection Based on Cascade Clustering in Urban Subway. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems. 2020, 21(5): 2216-2225. (学生第一作者, SCI Q1, IF: 9.551)

[10] Yang Wang, Yong Zhang, Xinglin Piao, Hao Liu, and Ke Zhang. Traffic Data Reconstruction via Adaptive Spatial-Temporal Correlations. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems. 2019, 20(4): 1531-1543. (学生第一作者, SCI Q1, IF: 9.551)